최적의 데이터 추세선 선택

최적의 데이터 추세선 선택

적용 대상: Graph

모두 표시

Microsoft Graph의 차트에 추세선을 추가하려는 경우 6개의
다른 추세/회귀 유형 중에서 선택할 수 있습니다.
데이터 유형에 따라 사용해야 할 추세선의 유형이 달라집니다.

추세 안정성   추세선은 R-제곱 값이 1이거나 1에 가까울 때
안정성이 가장 높습니다. 추세선을 데이터에 맞추면 R-제곱 값이
자동으로 계산되며 원하는 경우 이 값을 차트에 표시할 수 있습니다.

선형

선형 추세선은 단순한 선형 데이터 집합에 가장 잘 맞는 직선입니다.
데이터 요소의 패턴이 선에 가까우면 데이터는 선형입니다. 
선형 추세선은 일반적으로 일정한 비율로 증가하거나 감소하는
 데이터를 나타냅니다.

다음 예제에서 선형 추세선은 지난 13년 동안 냉장고 판매가
지속적으로 증가한 것을 명확하게 보여 줍니다. 
R-제곱 값은 0.9036으로, 데이터에 잘 맞는 직선입니다.

로그

로그 추세선은 데이터가 급속하게 증가하거나 감소한 다음
안정선을 유지할 때 가장 유용한 최적의 곡선입니다. 
로그 추세선에는 음수 값 및/또는 양수 값을 사용할 수 있습니다.

다음 예제에서는 로그 추세선을 사용하여 지정된 공간에서 예상되는 
인구의 증가를 나타냅니다. 여기서 동물이 차지하는 공간이 
줄어듬에 따라 인구는 일정 수준을 유지합니다. 
R-제곱 값은 0.9407로, 데이터에 비교적 잘 맞는 곡선입니다.

다항식

다항식 추세선은 변동이 많은 데이터에 사용하는 곡선입니다.
 예를 들면 큰 데이터 집합의 손익 분석에 유용합니다. 
다항식의 차수는 데이터의 변동수 또는 곡선의
 굴곡 수(상승 곡선과 하강 곡선)에 따라 달라집니다. 
차수가 2인 다항식 추세선에는 일반적으로 상승 곡선이나 
하강 곡선이 하나만 있습니다. 
차수가 3인 다항식 추세선에는 상승 곡선이나 하강 곡선이
 하나 또는 두 개 있습니다. 차수가 4일 경우에는 세 개까지 있습니다.

다음 예제는 속도와 가솔린 소비량 사이의 관계를 나타내는
 차수가 2인 다항식 추세선(상승 곡선 하나)을 표시합니다.
 R-제곱 값은 0.9474로, 데이터에 잘 맞는 곡선입니다.

거듭제곱

거듭제곱 추세선은 특정 비율로 증가하는 측정 단위를 비교하는
 데이터 집합에 사용하는 곡선입니다. 예를 들어 1초 간격으로 
증가하는 경주용 자동차의 가속도를 표시할 때 사용됩니다. 
데이터 안에 0 또는 음수 값이 들어 있으면 거듭제곱
 추세선을 만들 수 없습니다.

다음 예제에서는 가속도 데이터가 초당 거리(미터)로 나타납니다. 
거듭제곱 추세선은 증가되는 가속을 명확하게 보여 줍니다.
 R-제곱 값은 0.9923으로, 데이터에 거의 완벽하게 맞는 곡선입니다.

지수

지수 추세선은 데이터 값이 점점 높은 비율로 상승하거나 
하락할 때 가장 유용한 곡선입니다. 데이터에 0 또는 음수 
값이 있으면 지수 추세선을 만들 수 없습니다.

다음 예제에서 지수 추세선은 시간이 경과함에 따라 
줄어드는 물체의 탄소 14 함유량을 나타내기 위해 사용됩니다
. R-제곱 값은 1로, 데이터에 꼭 맞는 곡선입니다.

이동 평균

이동 평균 추세선은 데이터 변동을 완화하여 패턴이나 추세를 보다
 분명하게 보여 줍니다. 이동 평균 추세선은 구간 옵션에서 설정된 
특정 수의 데이터 요소를 사용하며, 데이터 요소의 평균을 구하고, 
평균값을 추세선에서 요소로 사용합니다. 예를 들어 구간을 2로 
설정하면 처음 두 데이터 요소의 평균이 이동 평균 추세선에서 
첫째 요소로 사용되고, 둘째와 셋째 데이터 요소의 평균은 둘째 
요소로 사용됩니다.

다음 예제에서 이동 평균 추세선은 26주간 매매된 집 수의
 패턴을 보여 줍니다.

원본출처: http://office.microsoft.com/ko-kr/help/HP052623211042.aspx